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Enregistrement W2147815385 · doi:10.1139/f01-170

Intercohort competition effects on survival, movement, and growth of brown trout (<i>Salmo trutta</i>) in Swedish streams

2001· article· en· W2147815385 sur OpenAlexvenueno aff
Fredrik Nordwall, Ingemar Näslund, Erik Degerman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoBrown troutElectrofishingTroutBiologyCompetition (biology)Abundance (ecology)SalmonidaeFish <Actinopterygii>Age structureEcologyFisheryDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of density-dependent intercohort competition on growth and mortality in stream-resident brown trout (Salmo trutta) were tested by experimentally reducing the densities of age-1 fish and fish older than age 1 in six small streams. When densities of age-1 fish were reduced, abundance of age-0 and age-1 fish increased the following year, while age-1 fish experienced a reduced mean size. Reduced densities of fish older than age 1 resulted in increased apparent survival of age-0, age-1, and age-2 fish in the subsequent year. Mean size of age-2 fish increased as well. Many older immigrants (age >2) were found in the treatment sections where densities previously had been reduced. Data from the Swedish Electrofishing RegiSter (SERS) showed that mean body size of age-0 brown trout was negatively related to both age-0 and age >0 densities. The database also verified the inverse relationship between age-0 abundance and abundance of older cohorts. Our results indicate that intercohort competition regulates territorial fish populations, even when simple single populations in restricted environments are considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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