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Enregistrement W2147815427 · doi:10.1287/mnsc.1110.1385

The Circulation of Ideas in Firms and Markets

2011· article· en· W2147815427 sur OpenAlex
Thomas Hellmann, Enrico Perotti

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueManagement Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesStanford Graduate School of BusinessUniversity of British ColumbiaUniversiteit van AmsterdamUniversity College LondonLondon School of Economics and Political Science
Mots-clésCirculation (fluid dynamics)BusinessEconomicsIndustrial organizationMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper models the generation, circulation, and completion of new ideas, showing how markets and innovative firms complement each other in a symbiotic relationship. Novel ideas are initially incomplete and require further insight before yielding a valuable innovation. Finding the complementary piece requires ideas to circulate, which creates appropriation risks. Circulation of ideas in markets ensures efficient completion, but because ideas can be appropriated, market entrepreneurs underinvest in idea generation. Firms can establish boundaries that guarantee safe circulation of internal ideas, but because firms need to limit idea circulation, they may fail to achieve completion. Spin-offs allow firms to benefit from the market's strength at idea completion, whereas markets benefit from firms' strength at generating new ideas. The model predicts diverse organizational forms (internal ventures, spin-offs, and start-ups) coexisting and mutually reinforcing each other. The analysis provides new insights into the structure of innovation-driven clusters such as Silicon Valley. This paper was accepted by Bruno Cassiman, business strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle