The emergence of a community mapping network: coastal eelgrass mapping in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to document and theorize the emergence of a network of stewards concerned about the conservation of a marine habitat called eelgrass along the coastline of British Columbia, Canada. Today, by engaging as professional biologists, government employees, and volunteers using various mapping, outreach, and communication tools, these stewards generate knowledge on the geographic location and health of eelgrass habitat, how to educate the public, how to coordinate volunteers, and how to approach local governments--with the ultimate goal of convincing others that eelgrass is worth protecting. Our two-year ethnographic study began in the second year of a project that was designed to train twenty community coordinators how to map and monitor eelgrass habitat. The coordinators were faced with complex social, cultural, political, historical, and material landscapes--which made us wonder about how it was possible for the network to hold together while extending its reach. We provide evidence to support the claim that the network became more stable and was extended by particular performances. These performances emerged from recognition and resolution of resistances, in which the network was both resource for and object of its activity. In the process, (a) knowledge produced is made to move and do something, (b) coordinators and scientists involved acted as knowledge brokers between various communities, and (c) communication between coordinators was enabled and maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».