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Enregistrement W2147818127 · doi:10.1093/neuonc/nou154

Brain Malignancy Steering Committee clinical trials planning workshop: Report from the Targeted Therapies Working Group

2014· review· en· W2147818127 sur OpenAlexaff
Brian M. Alexander, E. Galanis, W. K. A. Yung, Karla V. Ballman, James M. Boyett, T. F. Cloughesy, John DeGroot, J. T. Huse, Bhupinder Mann, W. P. Mason, I. Mellinghoff, T. Mikkelsen, Paul S. Mischel, Brian Patrick O’Neill, M. D. Prados, Jann N. Sarkaria, Abdul Tawab-Amiri, Lorenzo Trippa, X. Ye, K. L. Ligon, Donald A. Berry, P. Y. Wen

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer InstituteAccelerate Brain Cancer Cure
Mots-clésClinical trialMedicineMalignancySteering committeeOncologyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma is the most common primary brain malignancy and is associated with poor prognosis despite aggressive local and systemic therapy, which is related to a paucity of viable treatment options in both the newly diagnosed and recurrent settings. Even so, the rapidly increasing number of targeted therapies being evaluated in oncology clinical trials offers hope for the future. Given the broad range of possibilities for future trials, the Brain Malignancy Steering Committee convened a clinical trials planning meeting that was held at the Udvar-Hazy Center in Chantilly, Virginia, on September 19 and 20, 2013. This manuscript reports the deliberations leading up to the event from the Targeted Therapies Working Group and the results of the meeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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