Viral-toxin interactions and Parkinson’s disease: poly(I:C) priming enhanced the neurodegenerative effects of paraquat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) has been linked with exposure to a variety of environmental and immunological insults (for example, infectious pathogens) in which inflammatory and oxidative processes seem to be involved. In particular, epidemiological studies have found that pesticide exposure and infections may be linked with the incidence of PD. The present study sought to determine whether exposure to a viral mimic prior to exposure to pesticides would exacerbate PD-like pathology. METHODS: Mice received a supra-nigral infusion of 5 μg of the double-stranded RNA viral analog, polyinosinic: polycytidylic acid (poly(I:C)), followed 2, 7 or 14 days later by administration of the pesticide, paraquat (nine 10 mg/kg injections over three weeks). RESULTS: As hypothesized, poly(I:C) pre-treatment enhanced dopamine (DA) neuron loss in the substantia nigra pars compacta elicited by subsequent paraquat treatment. The augmented neuronal loss was accompanied by robust signs of microglial activation, and by increased expression of the catalytic subunit (gp91) of the NADPH oxidase oxidative stress enzyme. However, the paraquat and poly(I:C) treatments did not appreciably affect home-cage activity, striatal DA terminals, or subventricular neurogenesis. CONCLUSIONS: These findings suggest that viral agents can sensitize microglial-dependent inflammatory responses, thereby rendering nigral DA neurons vulnerable to further environmental toxin exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».