Relationship of Cigarette-Related Perceptions to Cigarette Design Features: Findings From the 2009 ITC U.S. Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many governments around the world have banned the use of misleading cigarette descriptors such as "light" and "mild" because the cigarettes so labeled were found not to reduce smokers' health risks. However, underlying cigarette design features, which are retained in many brands, likely contribute to ongoing belief that these cigarettes are less harmful by producing perceptions of lightness/smoothness through lighter taste and reduced harshness and irritation. METHODS: Participants (N = 320) were recruited from the International Tobacco Control U.S. Survey conducted in 2009 and 2010, when they answered questions about smoking behavior, attitudes and beliefs about tobacco products, and key mediators and moderators of tobacco use behaviors. Participants also submitted an unopened pack of their usual brand of cigarettes for analysis using established methods. RESULTS: Own-brand filter ventilation level (M 29%, range 0%-71%) was consistently associated with perceived lightness (p < .001) and smoothness (p = .005) of own brand. Those whose brand bore a light/mild label (55% of participants) were more likely to report their cigarettes were lighter [71.9% vs. 41.9%; χ(2)(2) = 38.1, p < .001] and smoother than other brands [75.5% vs. 68.7%; χ(2)(2) = 7.8, p = .020]. CONCLUSION: Product design features, particularly filter ventilation, influence smokers' beliefs about product attributes such as lightness and smoothness, independent of package labels. Regulation of cigarette design features such as filter ventilation should be considered as a complement to removal of misleading terms in order to reduce smokers' misperceptions regarding product risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».