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Enregistrement W2147821761 · doi:10.1503/cmaj.110477

New Delhi metallo- -lactamase-1: local acquisition in Ontario, Canada, and challenges in detection

2011· article· en· W2147821761 sur OpenAlexaffvenueabout
Julianne V. Kus, Manal Tadros, Andrew E. Simor, Donald E. Low, Allison McGeer, Barbara Willey, Cindy Larocque, Karen Pike, I. Edwards, Helen Dedier, Roberto G. Melano, David A. Boyd, Michael R. Mulvey, Lisa Louie, Christopher Okeahialam, Mark Bayley, Cynthia Whitehead, Denyse Richardson, L. G. K. Carr, Fatema Jinnah, Susan M. Poutanen

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNew delhiAztreonamKlebsiella pneumoniaeAntibioticsEscherichia coliMicrobiologyAntibiotic resistanceIsolation (microbiology)MedicineBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Delhi metallo-β-lactamase-1 (NDM-1) is a recently identified metallo-β-lactamase that confers resistance to carbapenems and all other β-lactam antibiotics, with the exception of aztreonam. NDM-1 is also associated with resistance to many other classes of antibiotics. The enzyme was first identified in organisms isolated from a patient in Sweden who had previously received medical treatment in India, but it is now recognized as endemic throughout India and Pakistan and has spread worldwide. The gene encoding NDM-1 has been found predominantly in Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae. We describe the isolation NDM-1-producing organisms from two patients in Toronto, Ontario. To the best of our knowledge, this is the first report of an organism producing NDM-1 that was locally acquired in Canada. We also discuss the evidence that NDM-1 can affect bacterial species other than E. coli and K. pneumoniae, the limited options for treatment and the difficulty laboratories face in detecting organisms that produce NDM-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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