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Enregistrement W2147822475 · doi:10.1175/jamc-d-12-0286.1

Validation of Environment Canada and NOAA UV Index Forecasts with Brewer Measurements from Canada

2013· article· en· W2147822475 sur OpenAlexaffabout
Huixia He, Vitali Fioletov, D. W. Tarasick, Thomas W. Mathews, Craig S. Long

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Meteorology and Climatology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésEnvironmental scienceMeteorologyIndex (typography)IrradianceCloud coverSkyStandard deviationAtmospheric sciencesClimatologyStatisticsCloud computingMathematicsGeographyComputer sciencePhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ground-based ultraviolet (UV) irradiance measurements by Brewer spectrophotometers at 10 sites across Canada are compared with UV index forecasts for the same locations from Environment Canada (EC) and NOAA. For the EC forecast validation, summertime (May–August) data for the period from 1996 to 2009 are used. Comparison with NOAA forecasts is made for the more limited period of May–August 2006 and 2007. Several statistical measures are used, including the mean and the standard deviation of differences, correlation coefficients, and the probability of detection and false-alarm rate for prediction of high (UV index of 6 or above) values. For most conditions, only modest differences are found between the two forecasting systems; that is, UV index forecasts reported in the United States and Canada for Canadian sites are compatible. In general, the physically based NOAA system, which started operation in 2005, performs better than the semiempirical EC model, developed in the mid-1990s. The difference in model performance is not large under clear-sky and light-cloud conditions, but the EC model underperforms relative to the NOAA model under heavy-cloud and rainy conditions. Both the EC and the NOAA forecast models tend to overestimate UV under clear-sky and light-cloud conditions. Under heavy-cloud and rainy conditions, the EC model underestimates UV values, with about 30% of all forecasts under these conditions being 2 or more units below observations. NOAA forecasts tend to overestimate UV index values under these conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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