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Enregistrement W2147827850 · doi:10.1080/01421590801931170

Size matters: what influences medical students’ choice of study site?

2008· article· en· W2147827850 sur OpenAlexafffundabout
Tanis Mihalynuk, David Snadden, Joanna Bates, Ian Scott, Vera Frinton, Galt Wilson

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaVancouver FoundationBritish Columbia Medical Services FoundationUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésMetropolitan areaPreferenceClass (philosophy)PerceptionQualitative researchDiversity (politics)Medical educationPsychologySociologyMathematics educationGeographyMedicineComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The University of British Columbia, Canada doubled its class intake in 2004, creating, in addition to its main metropolitan campus, 2 distributed campuses, one in a medium sized island city, and the other in a small geographically isolated northern city. Our admission process attempts to identify students more suitable for education in our northern, rural site. Students also indicate their preferred site. Little is known about what influences student choice when they have more than one campus to choose from at a single medical school. AIM: To understand what influences students' preference of study site in a single medical school with 3 separate campuses, one with a rural mission. METHODS: We used qualitative methodology to examine what influenced student choice of study site. Semi-structured interviews were conducted with students at all three sites (n = 37). Iterative and independent coding and analysis took place to corroborate research findings. RESULTS: The primary theme was size of class and community. Some students viewed a larger class size and larger study and practice community as advantages, others viewed a smaller class size and smaller study and practice community as important. Additional themes were perceptions of quality of education, relationships, and lifestyle. These were related to the larger theme of class and community size and overlapped. Students articulated advantages and disadvantages of each site, and dynamic tensions in their choice of sites. Close relationships and educational experiences were emphasized at the smaller regional sites. Greater access to medical and educational specialists and the diversity offered by a larger, more anonymous class, patient case-mix, and community were emphasized at the originating and largest site. Partner and family--trumps--could overrule preferred site choices. CONCLUSION: Early and comprehensive descriptions of the differences between sites for students and their partners is needed to help truly informed choices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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