Open-Label Adjunctive Topiramate in the Treatment of Unstable Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess open-label adjunctive topiramate in the treatment of outpatients with unstable bipolar disorder (BD). METHOD: Outpatients with DSM-IV-defined BD (I or II) exhibiting mood instability were enrolled in this 16-week, open-label, multicentre study. Topiramate was added to existing mood stabilizers and other psychotropic treatments. The primary effectiveness measure was the Clinical Global Impression of Severity (CGI-S) scale; other scales included the Young Mania Rating Scale (YMRS) and the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS). Safety assessments included monitoring adverse events, measuring tremor, monitoring vital signs and weight, and laboratory indices. We also evaluated patient satisfaction with treatment. RESULTS: A total of 109 patients were enrolled. Intent-to-treat analysis showed significant improvement from baseline in the CGI-S, YMRS, and MADRS, starting at Week 2 (P < 0.001), with further accrual of benefit between Week 2 and Week 16 (P < 0.001). The mean modal dosage of topiramate during the stable dosing period was 180 mg daily. There was a mean 1.8 kg decrease in patient weight from topiramate initiation to Week 16 (P < 0.001). Topiramate was well tolerated by most patients; 11% withdrew from the study owing to adverse events. We noted a significant reduction in the mean severity score for preexisting tremor by Week 8 of treatment (P < 0.005); no notable changes in vital signs were observed. At Week 16, 50% of the patients were "completely satisfied" with topiramate treatment. CONCLUSIONS: Adjunctive topiramate treatment can reduce the severity of manic and depressive symptoms, as well as reducing tremor and weight in outpatients with BD I or II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».