Tissue Engineering a Small Diameter Vessel Substitute: Engineering Constructs with Select Biomaterials and Cells
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is a leading cause of death and hospitalization worldwide. The need for small caliber vessels ( < 6mm) to treat CVD patients has grown; however the availability of autologous vessels in cardiac and peripheral bypass candidates is limited. The search for an alternative vessel source is widespread with both natural and synthetic tissue engineered materials being investigated as scaffolds. Despite decades of exhaustive studies with decellularized extracellular matrices (ECM) and synthetic graft materials, the field remains in search of a commercially viable biomaterial construct substitute. While the previous materials have been assessed by evaluating their compatibility with fibroblasts, smooth muscle cells and endothelial cells, current materials are being conceived based on their interactions with stem cells, progenitor cells and monocytes, as the latter may hold the key to repair and regeneration. The graft's ability to recruit and maintain these cells has become a major research focus. The successful tissue engineering of a small caliber vessel graft requires the use of optimal material chemistry and biological function to promote cell recruitment into the graft while maintaining each functional phenotype during vessel tissue maturation. The discussion of these significant research challenges constitutes the focus of this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».