The Relative Burden of Dry Eye in Patients’ Lives: Comparisons to a U.S. Normative Sample
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the relative burden of dry eye in daily life by comparing Short Form-36 (SF-36) responses from individuals with and without dry eye against U.S. norms. METHODS: Assessment of 210 people, 130 with non-Sjogren's keratoconjunctivitis sicca (non-SS KCS), 32 with Sjogren's Syndrome (SS), and 48 control subjects. The study population data and published normative SF-36 data were compared. Dry eye severity was assessed by recruited severity (control, non-SS KCS, SS), patient self-report (none, very mild/mild, moderate, severe/extremely severe), and clinician-report (none, mild, moderate, severe). Age- and gender-matched norms were compared with all defined severity groups. RESULTS: Compared with the norms, control subjects scored higher on all SF-36 scales. Effect size (ES) ranged from 0.15 to 0.52. Non-SS KCS patients had lower Role-Physical (ES=-0.07), Bodily Pain (ES=-0.08), and Vitality (ES=-0.11) scores, indicating more dry eye impact on those areas versus the norm. All SF-36 scale scores except Mental Health (ES=0.12) were lower in the SS group than the adjusted norm (ES range: -0.16 to -0.99). Regardless of severity classification, mild patients consistently had lower Role-Physical and Bodily Pain scores than the norm, suggesting impact on daily roles (ES < 0.2). Patients with moderately severe disease also experienced less vitality and poorer general health. The group with severe disease scored lower than the norm across all domains (ES range: -0.14 to -0.91) except Role-Emotional (ES=0.13) and Mental Health (ES=0.23). CONCLUSIONS: These results indicate dry eye's negative impact on everyday life, particularly in daily activities. Further research using disease-specific measures to examine dry eye's impact is underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».