Enhanced IGF-1 expression improves smooth muscle cell engraftment after cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
The functional benefit of cell transplantation after a myocardial infarction is diminished by early cell losses. IGF-1 enhances cell proliferation and survival. We hypothesized that IGF-1-transfected smooth muscle cells (SMCs) would enhance cell survival and improve engraftment after cell transplantation. The IGF-1 gene was transfected into male SMCs and compared with SMCs transfected with a plasmid vector (vector control) and nontransfected SMCs (cell control). IGF-1 mRNA (n=10/group) and protein levels (n=6/group) were higher (P <0.05 for all groups) at 3, 7, and 14 days compared with controls. VEGF was also increased in parallel to enhanced IGF-1 expression. IGF-1-transfected cells demonstrated greater cell proliferation, stimulated angiogenesis, and decreased caspase-3 activity after simulated ischemia and reperfusion (P <0.05 for all groups compared with vector or cell controls). A uniform left ventricular injury was produced in female rats using a cryoprobe. Three weeks later, 2 x 10(6) cells from three groups were implanted into the scar. One week later, IGF-1-transfected SMCs had increased myocardial IGF-1 and VEGF levels, increased Bcl2 expression, limited cell apoptosis, and enhanced vessel formation in the myocardial scar compared with the two control groups (P <0.05 for all groups). The proportion of SMCs surviving in the implanted region was greater (P <0.05) in the IGF-1-transfected group than in the vector or cell controls. Gene enhancement with IGF-1 improved donor cell proliferation, survival, and engraftment after cell transplantation, perhaps mediated by enhanced angiogenesis and reduced apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».