Evidence of Nervous System Sensitization in Commonly Presenting and Persistent Painful Tendinopathies: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Systematic review. Objectives To elucidate if there is sensitization of the nervous system in those with persistent rotator cuff (shoulder), lateral elbow, patellar, and Achilles tendinopathies. Background Tendinopathy can be difficult to treat, and persistent intractable pain and dysfunction are frequent. It is hypothesized that induction or maintenance of persistent pain in tendinopathy may be, at least in part, based on changes in the nervous system. Methods The PRISMA guidelines were followed. Relevant articles were identified through a computerized search in Embase, PubMed, and Web of Science, followed by a manual search of reference lists of retained articles. To be eligible, studies had to include quantitative sensory testing and evaluate individuals diagnosed with a persistent tendinopathy of the rotator cuff (shoulder), lateral elbow, patella, or Achilles tendon. Methodological quality assessment was evaluated with the Newcastle-Ottawa Scale. Results In total, 16 full-text articles met the criteria for inclusion, of which the majority were case-control studies with heterogeneous methodological quality. No studies on Achilles tendinopathy were found. Mechanical algometry was the predominant quantitative sensory testing used. Lowered pressure pain threshold was observed across different tendinopathies at the site of tendinopathy, as well as at other sites, the latter being suggestive of central sensitization. Conclusion Although more research on sensory abnormalities is warranted, it appears likely that there is an association between persistent tendon pain and sensitization of the nervous system. This evidence is primarily from studies of upper-limb tendinopathy, and caution should be exercised with inference to lower-limb tendinopathy. J Orthop Sports Phys Ther 2015;45(11):864-875. Epub 21 Sep 2015. doi:10.2519/jospt.2015.5895.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».