Carotid Arterial Stiffness and Its Relationship to Exercise Intolerance in Older Patients With Heart Failure and Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure with a preserved ejection fraction (HFpEF) is the dominant form of heart failure in the older population. The primary chronic symptom in HFpEF is severe exercise intolerance; however, its pathophysiology and therapy are not well understood. We tested the hypothesis that older patients with HFpEF have increased arterial stiffness beyond what occurs with normal aging and that this contributes to their severe exercise intolerance. Sixty-nine patients ≥60 years of age with HFpEF and 62 healthy volunteers (24 young healthy subjects ≤30 years and 38 older healthy subjects ≥60 years old) were examined. Carotid arterial stiffness was assessed using high-resolution ultrasound, and peak exercise oxygen consumption was measured using expired gas analysis. Peak exercise oxygen consumption was severely reduced in the HFpEF patients compared with older healthy subjects (14.1±2.9 versus 19.7±3.7 mL/kg per minute; P<0.001) and in both was reduced compared with young healthy subjects (32.0±7.2 mL/kg per minute; both P<0.001). In HFpEF compared with older healthy subjects, carotid arterial distensibility was reduced (0.97±0.45 versus 1.33±0.55×10(-3) mm Hg(-1); P=0.008) and Young's elastic modulus was increased (1320±884 versus 925±530 kPa; P<0.02). Carotid arterial distensibility was directly (0.28; P=0.02) and Young's elastic modulus was inversely (-0.32; P=0.01) related to peak exercise oxygen consumption. Carotid arterial distensibility is decreased in HFpEF beyond the changes attributed to normal aging and is related to peak exercise oxygen consumption. This supports the hypothesis that increased arterial stiffness contributes to exercise intolerance in HFpEF and is a potential therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».