Irreconcilable Differences: Judicial Resolution of Business Deadlock
Notice bibliographique
Résumé
This article studies the judicial resolution of business deadlock. Asset valuation, a necessary component of business divorce procedures, can pose serious problems in case of closely-held businesses such as general partnerships and limited liability companies (LLCs). Courts face the challenge of designing valuation mechanisms that will trigger the owners to truthfully reveal their private information. We theoretically and experimentally assess the ex post judicial design and properties of judicially-mandated Shotgun and Private Auction mechanisms. In the former mechanism, the court would require one owner to name a buy-sell price, and the other owner would be required to either buy or sell his or her shares at the named price. In the latter mechanism, the court would mandate both owners to simultaneously submit a price to buy the other owner's assets. Our experimental findings support our theory: The Shotgun mechanism with an informed offeror is superior to the Private Auction in terms of an equity criterion. In the Shotgun mechanism, the informed offeror has an incentive to truthfully reveal his private information and, as a result, an equitable outcome is more likely to be achieved. The analysis presented in this article provides an equity rationale for the judicial implementation of the Shotgun mechanism in business divorce cases, and demonstrates the empirical feasibility of our proposal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».