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Enregistrement W2147856475 · doi:10.5539/sar.v4n1p26

Deficit Irrigation of Durum Wheat (Triticum durum Desf): Effects on Total Dry Matter Production, Light Interception and Radiation Use Efficiency Under Different Nitrogen Rates

2014· article· en· W2147856475 sur OpenAlexvenueno aff
Hatem Cheikh M’hamed, Mourad Rezig, M’barek Ben Naceur

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDry matterIrrigationInterceptionNitrogenAgronomySowingWater-use efficiencyAnimal scienceChemistryBiologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>On-farm trial was conducted from 2005 to 2008 to test the hypothesis that reduction of total dry matter (TDM) in crops can occur after a decreased radiation use efficiency (RUE) due to shortage of nitrogen and irrigation, we applied three irrigations treatments (D1, D2 and D3) and four nitrogen rates (N1, N2, N3 and N4). Photosynthetic active radiation absorbed or cumulative light interception (PARabs) and RUE of Durum wheat were measured. Results showed that D1N1 treatment recorded the highest LAI, PARabs, TDM and RUE. The maximum LAI was obtained 140 DAS (days after sowing) under treatment D1N2 (6.42) and the lowest LAI at the same phase belonged to treatment D2N4 (3.86). At the harvest, the maximum of TDM was 1487 g m<sup>-2</sup> recorded under treatment D1N1. The minimum value obtained was 930 g m<sup>-2</sup> under treatment D3N4. Also, PARabs was improved under D1N1 and D1N2 treatments. With reduced N application rates and irrigation doses, PARabs was decreased and the lowest values were observed under D3N4 condition. The RUE, varied from 1.55 g MJ<sup>-1</sup> (D1N1) to 1.24 g MJ<sup>-1</sup> (D3N4), was affected and decreased under deficit irrigation and low nitrogen conditions. In conclusion, the results of this study seem to show that D1N1 and D1N2 treatments can be beneficial for Durum wheat under field conditions in semi arid zone of Tunisia, for the purpose of improving RUE and maximizing grain yield.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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