Phytochemical Investigations and Nutritive Potential of Eight Selected Plants from Ghana
Notice bibliographique
Résumé
In Ghana and most parts of Africa, traditional vegetables and herbs are important sources of proteins, minerals and vitamins for the general population. In order to meet the daily recommended nutritional requirements for the betterment of health and general well being, these vegetables and herbs are seen as an integral part of the diet of the people. In this study, the phytochemical constituents, mineral content and nutritive potential of eight selected plants, Amaranthus incurvatus (Amaranthaceae), Launaea taraxacifolia (Asteraceae), Manihot utilissima (Euphorbiaceae), Ceiba pentandra (Malvaceae), Manniophyton fulvum (Euphorbiaceae), Corchorus olitorius (Malvaceae), Talinum triangulare (Portulacaceae) and Hibiscus sabdariffa (Malvaceae), were evaluated using standard methods. The results showed that, alkaloids, glycosides, flavonoids, terpenoids, phytosterols and tannins are present in almost all the plant samples. Vitamin C is the abundant vitamin present in the selected plants followed by vitamin A. The crude protein ranged from 7.44 – 31.5% with A. incurvatus and T. triangulare providing the highest amount. The elemental analysis in mg/100g of dry matter revealed H. sabdariffa calyx contained the highest amount of magnesium (Mg) and iron (Fe), providing about 43.48% and 72% of the respective daily value of these minerals. The sodium (Na) and potassium (K) contents of the samples were within recommended daily values except H. sabdariffa which exceeded it daily value for potassium (K). The selected plants may therefore be considered asviable and cheap sources of dietary nutrients and their incorporation in diets may be said to be scientifically justifiable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».