Prevention of overweight and obesity in children under the age of 6 yearsA report commissioned by the Canadian Council of Food and Nutrition.
Notice bibliographique
Résumé
Although obesity was rarely observed among children 30 years ago, it is now evident among Canadian children of all ages. Currently, 15.2% of 2- to 5-year-old children are overweight, whereas 6.3% are obese. Limited data suggest that poor dietary and physical activity patterns are increasing obesity risk among these young children. Body weight and lifestyle behaviours are known to track from childhood to adulthood, thereby increasing the risk for obesity and other chronic diseases later in life. Intrauterine life, infancy, and the preschool years may all include critical periods that program the long-term regulation of energy balance, and therefore obesity-prevention strategies should be initiated in utero and continue throughout childhood and adolescence. Although single-strategy obesity-prevention initiatives have had limited success, programs that target multiple behaviours may help reduce body weight and body fat among young children. Parental involvement is key to the success of obesity-prevention programs at a young age, as parents have primary control over their children's food and activity environments. Accordingly, parental obesity is the best predictor of childhood obesity. Parents should be encouraged to teach and role model healthy lifestyle behaviours for their young children. Health professionals can also be involved in obesity prevention, as they are ideally placed to identify young children at risk for obesity. By calculating and plotting the body mass index for all children, and initiating obesity-prevention strategies in utero, health professionals can help curb the rise in overweight and obesity among young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».