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Enregistrement W2147862521 · doi:10.1139/h09-016

Prevention of overweight and obesity in children under the age of 6 yearsA report commissioned by the Canadian Council of Food and Nutrition.

2009· review· en· W2147862521 sur OpenAlexaffvenueabout
Dana Lee Olstad, Linda J. McCargar

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightObesityMedicineChildhood obesityBody mass indexGerontologyYoung adultEnvironmental healthPediatricsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although obesity was rarely observed among children 30 years ago, it is now evident among Canadian children of all ages. Currently, 15.2% of 2- to 5-year-old children are overweight, whereas 6.3% are obese. Limited data suggest that poor dietary and physical activity patterns are increasing obesity risk among these young children. Body weight and lifestyle behaviours are known to track from childhood to adulthood, thereby increasing the risk for obesity and other chronic diseases later in life. Intrauterine life, infancy, and the preschool years may all include critical periods that program the long-term regulation of energy balance, and therefore obesity-prevention strategies should be initiated in utero and continue throughout childhood and adolescence. Although single-strategy obesity-prevention initiatives have had limited success, programs that target multiple behaviours may help reduce body weight and body fat among young children. Parental involvement is key to the success of obesity-prevention programs at a young age, as parents have primary control over their children's food and activity environments. Accordingly, parental obesity is the best predictor of childhood obesity. Parents should be encouraged to teach and role model healthy lifestyle behaviours for their young children. Health professionals can also be involved in obesity prevention, as they are ideally placed to identify young children at risk for obesity. By calculating and plotting the body mass index for all children, and initiating obesity-prevention strategies in utero, health professionals can help curb the rise in overweight and obesity among young children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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