Street drug use during pregnancy: potential programming effects on preschool wheeze
Notice bibliographique
Résumé
Street drug use during pregnancy is detrimental to fetal development. Although the prevalence of wheeze is high in offspring of substance-abusing mothers, nothing is known about the role of street drug use during pregnancy in its development. We investigated the impact of maternal street drug use and distress during pregnancy on the development of wheeze and allergy in preschool children. Questionnaire data were accessed from the Community Perinatal Care trial of 791 mother-child pairs in Calgary, Alberta. Using logistic regression, the association between maternal substance use and distress during pregnancy, and wheeze and allergy at age 3 years was determined in boys and girls. After adjusting for alcohol use during pregnancy, pre- and postnatal tobacco use, preterm birth, duration of exclusive breastfeeding, daycare attendance and maternal socioeconomic status, maternal street drug use during pregnancy [odds ratio (OR): 5.02, 95% confidence interval (CI): 1.30-19.4] and severe maternal distress during pregnancy (OR: 5.79, 95% CI: 1.25-26.8) were associated with wheeze in girls. In boys, an independent association was found between severe distress during pregnancy (OR: 3.85, 95% CI: 1.11-13.3) and allergies, but there was no association with maternal street drug use. In conclusion, we found an association between maternal street drug use and wheeze in preschool girls that could not be accounted for by maternal distress, smoking or alcohol use during pregnancy. Prenatal programming effects of street drugs may explain this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».