Recent treatment advances in HER2-positive metastatic breast cancer: a clinical approach
Notice bibliographique
Résumé
The use of targeted therapy directed against HER2 is currently the standard of care in patients with metastatic HER2-positive breast cancer. The combination of trastuzumab with a taxane as first-line treatment in HER2-positive metastatic breast cancer patients is the most common therapeutic approach in this population. The combination of trastuzumab with other chemotherapeutic agents, including vinorelbine and capecitabine; and hormonal therapy agents, such as aromatase inhibitors, have also demonstrated significant activity, and may be considered as an option for selected patients. Recently, the addition of pertuzumab to trastuzumab and docetaxel in first-line therapy has demonstrated an increased progression-free survival in HER2-positive metastatic breast cancer patients. Novel strategies against HER2 in first-line treatment or after progression include HER tyrosine kinase inhibitors such as lapatinib in combination with either chemotherapy, aromatase inhibitors or trastuzumab. An increasing list of new compounds are currently under investigation, such as trastuzumab–emtansine, afatinib, everolimus and antiangiogenic agents, among others. This review discusses potential therapeutic approaches in the first-line setting and after progression beyond trastuzumab in metastatic breast cancer HER2-positive tumors based on the latest evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».