The effect of gut passage by two species of avian frugivore on seeds of pokeweed, <i>Phytolacca</i> <i>americana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Although avian frugivores are known to be important dispersers of seeds of pokeweed, Phytolacca americana L., there are no studies that rigorously examine the effect of gut passage through avian frugivores on P. americana seeds. I examined how passage through avian frugivores affected the proportion of P. americana seeds germinating, the rate of germination (average number of days required for all seeds to germinate), and the total number of viable seeds. Field-collected fruits were either cleaned of pulp (control seeds), fed to northern Mockingbirds (Mimus polyglottos), or fed to Brown Thrashers (Toxostoma rufum). The proportion of seeds germinating after passage through avian frugivores was greater than control seeds (0.88 vs. 0.67, respectively), but did not differ between Mockingbirds or Brown Thrashers. However, seeds consumed by Mockingbirds germinated significantly faster on average (4.2 d) compared with seeds consumed by Brown Thrashers (4.6 d). Consumption by either species led to faster germination than control seeds (5.5 d). The total number of viable seeds did not differ among seeds consumed by avian frugivores or control seeds. These results suggest that avian frugivores do not change the viability of P. americana seeds. Rather, avian frugivores shifted the timing of germination, such that more seeds germinate more quickly after passage through frugivores. The adaptive implications of accelerated germination following passage through frugivores are briefly discussed.Key words: dispersal, frugivore, germination, viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».