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Enregistrement W2147881986 · doi:10.1186/1756-8722-5-67

Bortezomib plus rituximab versus rituximab in patients with high-risk, relapsed, rituximab-naïve or rituximab-sensitive follicular lymphoma: subgroup analysis of a randomized phase 3 trial

2012· article· en· W2147881986 sur OpenAlexaff
Pier Luigi Zinzani, Nuriet K. Khuageva, Huaqing Wang, Bernardo Garicochea, Jan Walewski, Achiel Van Hoof, Pierre Soubeyran, Dolores Caballero, Rena Buckstein, Dixie‐Lee Esseltine, Panteli Theocharous, Christopher Enny, Eugene Zhu, Yusri Elsayed, Bertrand Coiffier

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology & Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesTakeda OncologyEuropean Society for Medical OncologyNational Comprehensive Cancer Network
Mots-clésRituximabMedicineBortezomibInternal medicineFollicular lymphomaInternational Prognostic IndexHazard ratioLymphomaClinical endpointOncologySurgeryRandomized controlled trialConfidence intervalMultiple myeloma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The randomized phase 3 LYM3001 trial in relapsed follicular lymphoma (FL) demonstrated higher overall (ORR) and complete response (CR) rates and prolonged progression-free survival (PFS) with bortezomib-rituximab versus rituximab. We report findings in high-risk patients (FL International Prognostic Index [FLIPI] score ≥3, and high tumor burden by modified Groupe d'Etude des Lymphomas Folliculaires [GELF] criteria). METHODS: Patients aged ≥18 years with grade 1/2 FL, ≥1 measurable lesion, and documented relapse or progression following prior therapy, rituximab-naïve or rituximab-sensitive, were enrolled at 164 centers in 29 countries across Europe, the Americas, and Asia-Pacific. Patients were randomized (1:1) to five 5-week cycles of bortezomib-rituximab (bortezomib 1.6 mg/m2, days 1, 8, 15, and 22, all cycles; rituximab 375 mg/m2, days 1, 8, 15, and 22, cycle 1, and day 1, cycles 2-5; N=336) or rituximab alone (N=340). Randomization was stratified by FLIPI score, prior rituximab, time since last dose of anti-lymphoma therapy, and geographical region. The primary endpoint of the study was PFS. RESULTS: 103 bortezomib-rituximab and 98 rituximab patients had high-risk FL. The ORR was 59% versus 37% (p=0.002), the CR/CRu rate was 13% versus 6% (p=0.145), and the durable response rate was 45% versus 26% (p=0.008) with bortezomib-rituximab versus rituximab. Median PFS was 9.5 versus 6.7 months (hazard ratio [HR] 0.667, p=0.012) with bortezomib-rituximab versus rituximab; median time to progression was 10.9 versus 6.8 months (HR 0.656, p=0.009); median time to next anti-lymphoma treatment was 14.8 versus 9.1 months (HR 0.762, p=0.103); and the 1-year Overall Survival rate was 83.1% versus 76.6%. Overall, 51% of bortezomib-rituximab and 32% of rituximab patients reported grade ≥3 adverse events, including neutropenia (18%, 6%), anemia (4%, 5%), diarrhea (8%, 0%), thrombocytopenia (5%, 2%), and sensory neuropathy (1%, 0%). CONCLUSIONS: High-risk FL patients treated with bortezomib-rituximab had significantly higher ORR and longer PFS than patients receiving rituximab alone, with greater clinical benefit than in the overall study population; additional toxicity was acceptable and did not affect treatment feasibility. TRIAL REGISTRATION: The phase 3 LYM3001 trial is registered with ClinicalTrials.gov, with the identifier NCT00312845.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,009
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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