Planktonic biomass size spectra: an emergent property of size-dependent physiological rates, food web dynamics, and nutrient regimes
Notice bibliographique
Résumé
The systematic change in a trait with size is a concise means of representing the diversity and organization of planktonic organisms. Using this simplifying principle, we investigated how interactions between trophic levels, resource concentration, and physiological rates structure the planktonic community. Specifically, we used 3 size-structured nutrient-phytoplankton-zooplankton models differing in their trophic interactions, ranging from herbivorous grazing on one size class to omnivorous grazing on multiple size classes. We parameterized our models based on an extensive review of the literature. The maximum phytoplankton growth, maximum microzooplankton grazing, and phytoplankton half-saturation constant were found to vary inversely with size, and the nutrient half-saturation constant scaled positively with size. We examined the emergent community structure in our models under 4 nutrient regimes: 10, 20, 25, and 30 M total N. In all models under all nutrient conditions, the normalized biomass of both phytoplankton and microzooplankton decreased with increasing size. As nutrients were in creased, phytoplankton biomass was added to larger size classes with little change in the extant smaller size classes; for microzooplankton, spectra elongated and biomass was added to all size classes. The different grazing behaviors among models led to more subtle changes in the community structure. Overall, we found that phytoplankton are top-down controlled and microzooplankton are largely bottomup controlled. Sensitivity analyses showed that both phytoplankton and microzooplankton biomass vary strongly with the size-dependence of the maximum grazing rate. Therefore, this parameter must be known with the greatest accuracy, given its large influence on the emergent community spectra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».