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Enregistrement W2147888971 · doi:10.14740/jmc.v6i8.2241

Multicystic Facial Nerve Neurinoma: A Case Report

2015· article· en· W2147888971 sur OpenAlexvenueno aff
Veysel Antar, Oğuz Baran, Salim Katar, Kadır Kotıl

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Nerve Paralysis Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebellopontine angleMedicineSchwannomaMiddle cranial fossaFacial nervePalsyCranial nervesTemporal boneAnatomyMagnetic resonance imagingAuditory canalCranial nerve diseaseFacial paralysisRadiologySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Facial nerve neurinoma (FNN) can present as masses in the internal auditory canal or cerebellopontine angle and may mimic an acoustic neurinoma. A 44-year-old male presented with a huge facial schwannoma extending into both the middle cranial fossa and the cerebellopontine angle but without manifesting facial nerve palsy. Neurological examination on admission revealed no deficits except for speech disturbance. Magnetic resonance images (MRIs) showed a multicystic tumor extending into the middle cranial fossa and the cerebellopontine angle, with destruction of the petrous bone. The tumor was totally grossly removed. Histological examination identified schwannoma. Facial nerve palsy is one of the most typical symptoms in patients with facial schwannoma, but is not always manifested even if the tumor extends into both the middle cranial fossa and the cerebellopontine angle. They must be differentiated both clinically and radiologically from acoustic neurinomas. J Med Cases. 2015;6(8):350-352 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc2241w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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