The Effect of Mobile Phone Short Messages System on Physical Activity and Anthropometric Measures among Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to evaluate the impact of mobile phone short messages system on physical activity and anthropometric measures among postmenopausal women in Iran. This was a randomized controlled trial in which 100 postmenopausal women with body mass index (BMI) ≥25were recruited randomly in Ahvaz, Iran. Weight, height, waist circumference, hip circumference, waist-hip ratio and physical activity were measured at the beginning and four months after intervention. Intervention was including; 49 short messages with the content of motivating the subjects to enhance their daily physical activity that sent for participants every other day. The control group received the routine care. The descriptive, independent t-test, paired t-test and chi-square test were utilized for statistical purposes. At the end of the study, weight reduced significantly in the control group compared to the intervention group (p=0.004) and physical activity level was reduced in both groups after four months; however the reduction was more evident in the control group. There was not any significant difference between two groups regarding weight, BMI, waist circumference, hip circumference, waisthip ratio and physical activity. Further studies with aim of compare mobile short messages with other educational methods are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».