Integrating climate and trait models to predict the invasiveness of exotic plants in Canada’s Riding Mountain National Park
Notice bibliographique
Résumé
Invasive exotic species threaten the biodiversity and function of native ecosystems. Existing models, attempting to predict successful invaders, often emphasize isolated stages of biological invasions and fail to formalize interactions between exotic species and recipient environments. By integrating the native climatic range and biological traits of exotic vascular plants reported inside and outside Riding Mountain National Park, Manitoba, Canada, we present a model where invasion risk is predicted using the likelihood of establishment and proliferation of exotic species. Exotic vascular plants constituted 11.5% (77/669) of the total vascular flora of Riding Mountain National Park and approximately 14.2% (202/1418) of the flora of Manitoba. Based on their climatic range in Europe, 155 among 174 exotic species absent from the Park, including those found in Manitoba and other natural areas in Canada, were predicted to establish within its boundaries. Among the biological traits of exotic plants, perenniality and vegetative reproduction correctly identified 61% of documented invaders of natural areas in Canada and helped to further define a subset of 40 exotic plants with the highest potential to proliferate within the Park’s natural areas. Among these, 11 are still absent from inside its boundaries and 17 are not yet reported in Manitoba. Our results demonstrate that Riding Mountain National Park and natural areas in western Canada will continue to be impacted by exotic vascular plants. By integrating establishment and proliferation, key stages in the progress of biological invasions, our model offers a synthetic approach to the prediction and management of biological invasions inside natural areas; such integration is critical to the protection of Canada’s endemic biodiversity. Key words: Biological invasions, invasive alien plants, climate-matching model, life history, natural areas, risk assessment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».