Material control and accountability (MC&A) recovery from the Cerro Grande fire at Los Alamos National Laboratory
Notice bibliographique
Résumé
During the week of May 10-14, 2000, the Cerro Grande Fire scorched over 40,000 acres of prime forestland and destroyed over 400 homes in the Los Alamos community and several structures at the Los Alamos National Laboratory (LANL). Of the land affected by the fire, nearly one quarter of it was Laboratory property. All of LANL's 64 material balance areas (MBAs) were affected to some degree, but one Category I technical area and several Category I11 and IV areas sustained heavy damage. When the MC&A personnel were allowed to return to work on May 23, they addressed the following problems: How do we assure both ourselves and the Department of Energy (DOE) that no nuclear materials had been compromised? How do we assist the nuclear material (NM) custodians and their operating groups so that they can resume normal MC&A operations? Immediately after the return to work, the Laboratory issued emergency MC&A assurance actions for Category I through Category IV facilities. We conducted special inventories, area walkthroughs, and other forms of evaluation so that within a month after the fire, we were able to release the last MBA to resume work and assure that all nuclear material had been accounted for. This paper discusses the measures LANL adopted to ensure that none of its nuclear material had been compromised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».