Prevalence of alexithymia and its association with anxiety and depression in a sample of Greek chronic obstructive pulmonary disease (COPD) outpatients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a major health problem, especially in adults over 40 years of age, and has a great social and economic impact. The psychological morbidity of COPD patients with regard to anxiety and depressive symptoms has been extensively studied in the past. However, few studies have investigated the prevalence of alexithymia in these patients, as well as its association with this comorbidity. Based on this fact, we studied the prevalence of alexithymia and its association with anxiety and depressive symptoms in COPD outpatients. METHODS: The present study included 167, randomly selected, outpatients diagnosed with COPD. Alexithymia, anxiety and depression were assessed using the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Spielberger Trait Anxiety Inventory (STAI), and Beck Depression Inventory (BDI), respectively. RESULTS: The mean BDI score was 12.88 (SD: 7.7), mean STAI score 41.8 (SD: 11.0) and mean TAS-20 score 48.2 (SD: 11.5). No differences were observed between genders regarding age and alexithymia (t test P > 0.05), while female patients presented higher depression and trait anxiety scores than males (t test P < 0.05). Clinically significant levels of anxiety were present in 37.1% of men, and in 45.7% of women. The mean depression score was also higher than the corresponding mean score in the general population (one-sample t test P < 0.01), while 27.7% and 30.5% of the sample presented mild and moderate to severe depression, respectively. Finally, a strong correlation was observed between alexithymia, depression and anxiety. CONCLUSIONS: This study confirms the high prevalence of anxiety and depression symptoms in Greek outpatients with COPD. The prevalence of alexithymia in COPD patients, contrary to what has been observed in patients with other chronic respiratory diseases, seem to be lower. However, we observed a strong association between alexithymia, depression and anxiety levels. This observation suggests that alexithymia should be taken into consideration when drafting specific psychotherapeutic interventions for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».