Use of the Seeplex RV Detection kit for surveillance of respiratory viral outbreaks in Toronto, Ontario, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
The Seeplex RV Detection kit was used to identify specific respiratory viruses from specimens collected during respiratory outbreaks in the Greater Toronto Area from 1 September 2007 to 1 February 2008. Two hundred-thirty-one patient samples (nasopharyngeal swabs) were collected from 63 respiratory outbreaks. The distribution of outbreaks characterized by molecular means was: 30% (n=19) no identification; 52.5% (n=33) one pathogen; 14.5% (n=9) two pathogens; and 3% (n=2) three pathogens. In contrast, culture-based protocols identified pathogens in fewer outbreaks: 63 % (n=40) no identification; 35% (n=22) 1 pathogen; and 2% (n=1) 2 pathogens (p<0.05). Compared to virus isolation, molecular testing identified a greater proportion of positive specimens for rhinovirus: 22% (n=51/231) vs 5% (n=12/231) (p=0.01); and RSV A/B: 12% (n=27/231) vs 5% (n=11/231) (p<0.05). Superiority of the molecular assay to detect rhinovirus and RSV outbreaks compared to culture is evident from this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».