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Enregistrement W2147900985 · doi:10.3109/15622975.2014.1000373

Verbal memory impairment in new onset bipolar disorder: Relationship with frontal and medial temporal morphology

2015· article· en· W2147900985 sur OpenAlexaff
Trisha Chakrabarty, Jan-Marie Kozicky, Ivan J. Torres, Raymond W. Lam, Lakshmi N. Yatham

Notice bibliographique

RevueThe World Journal of Biological Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMorphology (biology)Bipolar disorderNeuroscienceAudiologyMedicineCognitionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Verbal memory (VM) impairment is a trait feature of bipolar I disorder (BDI) that is present at illness onset and associated with functional outcome. However, little is known about the morphological abnormalities underlying this deficit early in the disease course. This study examined the neurobiological correlates of VM impairment in euthymic newly diagnosed patients, with attention to frontal and medial temporal (MT) structures known to contribute to VM. METHODS: Euthymic patients with BDI recently recovered from their first episode of mania (n = 42) were compared with healthy subjects (n = 37) using measures of the California Verbal Learning Test (CVLT-II) associated with frontal and MT functioning. A subset of participants had 3T MRI scan (n = 31 patient group, n = 30 healthy subject group). Hippocampal and prefrontal volumes were analyzed using FreeSurfer 5.1 and correlated with their corresponding CVLT-II subscores. RESULTS: Patients showed decreased performance in total learning as well as short and long delay verbal recall. Consistent with MT dysfunction, they also showed deficits in recognition discriminability and learning slope. In the patient group only, left hippocampal volumes were negatively correlated with these measures. CONCLUSIONS: These results suggest that anomalous MT functioning is involved with VM impairment early in the course of BDI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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