Kidney Injury Molecule-1 Protects against Gα12 Activation and Tissue Damage in Renal Ischemia-Reperfusion Injury
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic acute kidney injury is a serious untreatable condition. Activation of the G protein α12 (Gα12) subunit by reactive oxygen species is a major cause of tissue damage during renal ischemia-reperfusion injury. Kidney injury molecule-1 (KIM-1) is a transmembrane glycoprotein that is highly up-regulated during acute kidney injury, but the physiologic significance of this up-regulation is unclear. Here, we report for the first time that Kim-1 inhibits Gα12 activation and protects mice against renal ischemia-reperfusion injury. We reveal that Kim-1 physically interacts with and inhibits cellular Gα12 activation after inflammatory stimuli, including reactive oxygen species, by blocking GTP binding to Gα12. Compared with Kim-1(+/+) mice, Kim-1(-/-) mice exhibited greater Gα12 and downstream Src activation both in primary tubular epithelial cells after in vitro stimulation with H2O2 and in whole kidneys after unilateral renal artery clamping. Finally, we show that Kim-1-deficient mice had more severe kidney dysfunction and tissue damage after bilateral renal artery clamping, compared with wild-type mice. Our results suggest that KIM-1 is an endogenous protective mechanism against renal ischemia-reperfusion injury through inhibition of Gα12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».