Home environment relationships with children’s physical activity, sedentary time, and screen time by socioeconomic status
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children in households of lower socioeconomic status (SES) are more likely to be overweight/obese. We aimed to determine if home physical activity (PA) environments differed by SES and to explore home environment mediators of the relation of family SES to children's PA and sedentary behavior. METHODS: Participants were 715 children aged 6 to 11 from the Neighborhood Impact on Kids (NIK) Study. Household SES was examined using highest educational attainment and income. Home environment was measured by parent report on a survey. Outcomes were child's accelerometer-measured PA and parent-reported screen time. Mediation analyses were conducted for home environment factors that varied by SES. RESULTS: Children from lower income households had greater media access in their bedrooms (TV 52% vs. 14%, DVD player 39% vs. 14%, video games 21% vs. 9%) but lower access to portable play equipment (bikes 85% vs. 98%, jump ropes 69% vs. 83%) compared to higher income children. Lower SES families had more restrictive rules about PA (2.5 vs. 2.0). Across SES, children watched TV/DVDs with parents/siblings more often than they engaged in PA with them. Parents of lower SES watched TV/DVDs with their children more often (3.1 vs. 2.5 days/week). Neither total daily and home-based MVPA nor sedentary time differed by SES. Children's daily screen time varied from 1.7 hours/day in high SES to 2.4 in low SES families. Media in the bedroom was related to screen time, and screen time with parents was a mediator of the SES--screen time relationship. CONCLUSIONS: Lower SES home environments provided more opportunities for sedentary behavior and fewer for PA. Removing electronic media from children's bedrooms has the potential to reduce disparities in chronic disease risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle