Influenza Vaccination and Major Adverse Vascular Events in High-Risk Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to determine the association between influenza vaccination and major adverse vascular events because the association remains uncertain. METHODS AND RESULTS: A total of 31 546 participants were enrolled from 40 countries. Eligibility included age ≥55 years and known vascular disease. The primary outcome was a composite of death resulting from cardiovascular causes, myocardial infarction, or stroke during 4 influenza seasons (2003-2007). Influenza vaccination was associated with a lower risk of the outcome during 3 influenza seasons (defined using World Health Organization FluNet reports): 2004 to 2005 (adjusted odds ratio [OR], 0.62; 95% confidence interval [CI], 0.50-0.77), 2005 to 2006 (adjusted OR, 0.69; 95% CI, 0.53-0.91), and 2006 to 2007 (adjusted OR, 0.52; 95% CI, 0.42-0.65), the same years that circulating influenza matched the vaccine antigen. In 2003 to 2004, there was an incomplete match between circulating influenza and the vaccine antigen, and there was no association between influenza vaccination and the outcome (adjusted OR, 0.96; 95% CI, 0.73-1.27). However, tests of potential biases in the analyses revealed associations between influenza vaccination and outcome during noninfluenza seasons except 2003 to 2004. The summary ORs in the influenza season (OR, 0.65; 95% CI, 0.58-0.74]) and noninfluenza season (OR, 0.66; 95% CI, 0.57-0.76) were almost identical. The reduction in risk of noncardiovascular death associated with the influenza vaccine ranged from 73% to 79%. CONCLUSION: Although initial analyses suggest that influenza vaccination was associated with reduced risk of major adverse vascular events during influenza seasons when the influenza vaccine matched the circulating virus, sensitivity analyses revealed that risk of bias remained. A randomized trial is needed to definitively address this question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».