Multi-parameter, single-cell, kinetic analysis reveals multiple modes of cell death in primary pancreatic beta-cells
Notice bibliographique
Résumé
Programmed β-cell death plays an important role in both type 1 and type 2 diabetes. Most of what is known about the mechanisms of β-cell death comes from single time-point, single parameter measurements of bulk populations of mixed cells. Such approaches are inadequate for determining the true extent of the heterogeneity in death mechanisms. Here, we characterized the timing and order of molecular events associated with cell death in single β-cells under multiple diabetic stress conditions, including hyperglycemia, cytokine exposure, nutrient deprivation and endoplasmic reticulum (ER) stress. We simultaneously measured the kinetics of six distinct cell death mechanisms by using a caspase-3 sensor and three vital dyes, together with brightfield imaging. We identified several cell death modes where the order of events that usually define apoptosis were not observed. This we termed 'partial apoptosis'. Remarkably, complete classical apoptosis, defined as cells with plasma membrane blebbing, caspase-3 activity, nuclear condensation and membrane annexin V labeling prior to loss of plasma membrane integrity, was found in only half of the cytokine-treated primary β-cells and never in cells stressed by serum removal. By contrast, in the MIN6 cell line, death occurred almost exclusively through complete classical apoptosis. Ambient glucose modulated the cell death mode and kinetics in primary β-cells. Taken together, our data define the kinetic progression of β-cell death mechanisms under different conditions and illustrate the heterogeneity and plasticity of cell death modes in β-cells. We conclude that apoptosis is not the primary mode of adult primary β-cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».