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Enregistrement W2147914906 · doi:10.1109/tbme.2004.827265

Fetal MEG Redistribution by Projection Operators

2004· article· en· W2147914906 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlind Source Separation Techniques
Établissements canadiensWelichem Biotech (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésRedistribution (election)Projection (relational algebra)Orthographic projectionPhysicsDipoleSIGNAL (programming language)Interference (communication)OpticsComputer scienceAlgorithmArtificial intelligenceTelecommunicationsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fetal magnetoencephalogram (fMEG) is measured in the presence of large interference from the maternal and fetal magnetocardiograms. This interference can be efficiently attenuated by orthogonal projection of the corresponding spatial vectors. However, the projection operators redistribute the fMEG signal among sensors. Although redistribution can be readily accounted for in the forward solution, visual interpretation of the fMEG signal topography is made difficult. We have devised a general, model-independent method for correction of the redistribution effect that utilizes the assumption that we know in which channels the fMEG should be negligible (such channels are distant from the known fetal head position). In a simplified case where the fMEG can be explained by equivalent current dipoles, the correction can also be obtained from fitting the dipoles to the fMEG signal. The corrected fMEG signal topography then corresponds to the dipole forward solution, but without orthogonal projection. We illustrate the redistribution correction on an example of experimentally measured flash evoked fMEG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle