Comparative in vitro activity of PGE 9262932 and fluoroquinolones against Canadian clinical Streptococcus pneumoniae isolates, including molecularly characterized ciprofloxacin-resistant isolates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to assess the in vitro activity of the non-fluorinated quinolone PGE 9262932 against Streptococcus pneumoniae isolates with various resistance phenotypes: ciprofloxacin-resistant, macrolide-resistant, penicillin-resistant and trimethoprim/sulfamethoxazole-resistant. METHODS: The in vitro activity of PGE 9262932 against 2585 recent Canadian S. pneumoniae isolates with various resistance phenotypes was determined and compared with that of gatifloxacin, gemifloxacin, levofloxacin and moxifloxacin. In particular, the activity of PGE 9262932 against ciprofloxacin-resistant isolates with defined parC and gyrA mutations was assessed. RESULTS: PGE 9262932 MIC90s were < or = 0.015 mg/L for all S. pneumoniae and 0.12 mg/L for the ciprofloxacin-resistant isolates. Resistance to penicillin, macrolides or trimethoprim/sulfamethoxazole had little effect on the PGE 9262932 MICs. The quinolone MIC50/90s were only slightly affected by the presence of one parC or gyrA mutation, but increased 2- to 16-fold in the presence of mutations in both parC and gyrA, depending on the specific quinolone. With each quinolone resistance genotype, the order of activity, based on MIC90, against the ciprofloxacin-resistant isolates was PGE 9262932, gemifloxacin, moxifloxacin, gatifloxacin and levofloxacin. CONCLUSIONS: PGE 9262932 was the most active quinolone against all S. pneumoniae isolates, regardless of resistance phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».