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Enregistrement W2147918955 · doi:10.1177/1363461514568336

Calming the mind: Healing after mass atrocity in Cambodia

2015· article· en· W2147918955 sur OpenAlexfundno aff
Inger Agger

Notice bibliographique

RevueTranscultural Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCambodian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaDanmarks Frie ForskningsfondMcGill University
Mots-clésDistressCoping (psychology)PsychologyBuddhismPopulationAppealAnxietyContext (archaeology)PsychotherapistPsychiatryCriminologySociologyHistoryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After catastrophic events in which people's survival has been threatened, as happened during the Khmer Rouge regime in Cambodia 1975-1979, some continue to suffer from painful mental symptoms. Surveys carried out in Cambodia based on Western diagnostic categories have found a high prevalence of posttraumatic stress disorder (PTSD), depression, and anxiety symptoms in the population. This study explored Cambodian approaches to healing trauma, examining the ways in which Cambodians appeal to elements of Buddhism in their efforts to calm their minds, situating this mode of coping in the context of broader Khmer Buddhist practice and understandings. Western psychology may have much to learn from local, contextualised methods of dealing with the aftermath of trauma, including Khmer understandings of distress and approaches to relief. Methods of assessment and treatment of distress cannot be transposed wholesale from one cultural setting to another but require considerable cultural adaptation. This kind of cultural interchange may give rise to innovative, hybrid discourses and methods that may have much to offer in the support of victims of organised violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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