Development and Prediction of Hyperactive Symptoms From 2 to 7 Years in a Population-Based Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Children with hyperactive symptoms are often referred to mental health services. Given the frequency and persistent nature of hyperactivity, it is important to better understand its developmental course. This study identified the different developmental trajectories of hyperactive symptoms from 2 to 7 years and tested early predictors of high-level and persistent hyperactivity. These data may lead to earlier detection of at-risk children and to more effective interventions that take into account developmental considerations. PARTICIPANTS: Four data-collection cycles of a nationwide survey of Canadian children were used to track the early development of hyperactivity. Children were 0 to 23 months at the first cycle in 1994 and 6 to 7 years at the fourth cycle in 2000. OUTCOME MEASURES: Hyperactivity data were gathered from mothers on a biennial basis beginning when children were 24 months old. Information on potential prenatal and postnatal predictors was gathered from mothers at the first cycle. DESIGN: Group-based semiparametric mixture modeling was used to estimate developmental trajectories, and logistic-regression analysis identified predictors of hyperactivity. RESULTS: Four trajectories of hyperactive symptoms were identified: very low, low, moderate, and high. Statistically significant predictors for high and persistent hyperactivity, after controlling for all other factors, were maternal prenatal smoking, child male gender, maternal depression, and hostile parenting. CONCLUSIONS: For the majority of children, the frequency of hyperactive symptoms decreased or remained low from 2 to 7 years. However, 7 children in 100 were classified as having high initial levels of hyperactive symptoms that persisted over time. Several prenatal and early postnatal risk factors identified these children, although additional variables will need to be identified to accurately predict high and persistent hyperactivity. Findings suggest that preventive interventions could target high-risk families during pregnancy and early childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».