Cellular Dosimetry of <sup>111</sup>In Using Monte Carlo N-Particle Computer Code: Comparison with Analytic Methods and Correlation with In Vitro Cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Our objective was to compare Monte Carlo N-particle (MCNP) self- and cross-doses from (111)In to the nucleus of breast cancer cells with doses calculated by reported analytic methods (Goddu et al. and Farragi et al.). A further objective was to determine whether the MCNP-predicted surviving fraction (SF) of breast cancer cells exposed in vitro to (111)In-labeled diethylenetriaminepentaacetic acid human epidermal growth factor ((111)In-DTPA-hEGF) could accurately predict the experimentally determined values. METHODS: MCNP was used to simulate the transport of electrons emitted by (111)In from the cell surface, cytoplasm, or nucleus. The doses to the nucleus per decay (S values) were calculated for single cells, closely packed monolayer cells, or cell clusters. The cell and nucleus dimensions of 6 breast cancer cell lines were measured, and cell line-specific S values were calculated. RESULTS: For self-doses, MCNP S values of nucleus to nucleus agreed very well with those of Goddu et al. (ratio of S values using analytic methods vs. MCNP = 0.962-0.995) and Faraggi et al. (ratio = 1.011-1.024). MCNP S values of cytoplasm and cell surface to nucleus compared fairly well with the reported values (ratio = 0.662-1.534 for Goddu et al.; 0.944-1.129 for Faraggi et al.). For cross doses, the S values to the nucleus were independent of (111)In subcellular distribution but increased with cluster size. S values for monolayer cells were significantly different from those of single cells and cell clusters. The MCNP-predicted SF for monolayer MDA-MB-468, MDA-MB-231, and MCF-7 cells agreed with the experimental data (relative error of 3.1%, -1.0%, and 1.7%). The single-cell and cell cluster models were less accurate in predicting the SF. For MDA-MB-468 cells, relative error was 8.1% using the single-cell model and -54% to -67% using the cell cluster model. Individual cell-line dimensions had large effects on S values and were needed to estimate doses and SF accurately. CONCLUSION: MCNP simulation compared well with the reported analytic methods in the calculation of subcellular S values for single cells and cell clusters. Application of a monolayer model was most accurate in predicting the SF of breast cancer cells exposed in vitro to (111)In-DTPA-hEGF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».