MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2147928795 · doi:10.1080/026404101750158312

The evolution of physique in male rugby union players in the twentieth century

2001· article· en· W2147928795 sur OpenAlexfundno aff
Tim Olds

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSports Analytics and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésDemographyAnthropometryBody mass indexBody heightPopulationFootballSecular variationStatisticsMathematicsGeographyBody weightMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data on 1420 high-standard rugby union players measured between 1905 and 1999 were collated to chart the evolution of body size and shape in rugby union football. Individual data were available for 843 players. Where only summary statistics were presented, Monte Carlo simulation was used to generate pseudo-data. Anthropometric variables included height, body mass, body mass index (BMI) and somatotype where available. The rates of increase in body mass (2.6 kg per decade) and BMI (0.4 kg x m(-2) per decade) were well above those of the general population of young males. The increase in height (1.0 cm per decade) was comparable to the secular increase. The increases in body mass and BMI since 1975 have been three to four times those between 1905 and 1975. Since 1975, players have been less endomorphic (-0.3 units per decade) and less ectomorphic (-0.4 units per decade), but much more mesomorphic (+1.1 units per decade) than before. There is a close association between body size and success. Final ranking in the 1999 World Cup showed significant correlations with the average mass of the squads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sports SciencesMême sujetSports Analytics and PerformanceTravaux en français237 207