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Enregistrement W2147929240 · doi:10.1242/jeb.066381

Metabolism and energy supply below the critical thermal minimum of a chill-susceptible insect

2012· article· en· W2147929240 sur OpenAlexaff
Heath A. MacMillan, Caroline M. Williams, James F. Staples, Brent J. Sinclair

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsectEnergy metabolismThermalEnvironmental scienceBiologyEcologyPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When exposed to temperatures below their critical thermal minimum (CT(min)), insects enter chill-coma and accumulate chilling injuries. While the critical thermal limits of water-breathing marine animals may be caused by oxygen- and capacity-limitation of thermal tolerance (OCLT), the mechanisms are poorly understood in air-breathing terrestrial insects. We used thermolimit respirometry to characterize entry into chill-coma in a laboratory population of fall field crickets (Gryllus pennsylvanicus). To detect potential oxygen limitation, we quantified muscle ATP, lactate and alanine concentrations in crickets following prolonged exposure to 0°C (a temperature that causes chill-coma, chilling injury and eventual death). Although there was a sharp (44%) drop in the rate of CO(2) emission at the CT(min) and spiracular control was lost, there was a low, continuous rate of CO(2) release throughout chill-coma, indicating that the spiracles were open and gas exchange could occur through the tracheal system. Prolonged exposure to 0°C caused muscle ATP levels to increase marginally (rather than decrease as OCLT would predict), and there was no change in muscle lactate or alanine concentration. Thus, it appears that insects are not susceptible to OCLT at low temperatures but that the CT(min) may instead be set by temperature effects on whole-animal ion homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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