Laboratory Measurements of Coarse Sediment Bedload Transport Velocity Using a Prototype Wideband Coherent Doppler Profiler (MFDop)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A prototype wideband coherent Doppler profiler (MFDop) was tested for measuring bedload velocity of different gravel and coarse-sand-sized fractions (d = 1–32 mm) in the laboratory. The sediment was spread out on a smooth-surface tray, and motion was initiated by tilting the tray at angles of α = 20°–39° from the horizontal. Particle velocities downslope (u), cross slope (υ), and vertical to the tray (w) were determined for different MFDop parameter settings, such as monostatic/bistatic configuration, acoustic beam angle, and pulse length. Video observations of bed particle velocity were made for comparison to the acoustic measurements. Velocities estimated using the MFDop equal to, on average, 71%–74% of the velocities determined using the video observations. Standard deviations ranged from 21% to 35%, including observed irregular motion. Three stages of sediment motion were observed: (i) single particles moving with u ≤ 5 cm s−1, (ii) varying motion of particles and particle groups with predominantly 5 cm s−1 ≤ u ≤ 20 cm s−1, and (iii) fast sheetlike motion with u ≥ 20 cm s−1. The cross-slope velocity υ and the vertical velocity w were significantly smaller than u, hinting at slipping as the major particle motion rather than rolling or saltation. Comparisons between MFDop and video-determined velocities showed good agreement. Standard deviations for the MFDop velocity estimates ranged from 22% to 35%. The trials with different gravelly sediments and coarse sand revealed a significant influence of grain size, as well as grain shape impacting the initiation of sediment transport and transport velocities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».