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Enregistrement W2147930999 · doi:10.1111/j.1749-6632.2011.06434.x

A sensitive period for musical training: contributions of age of onset and cognitive abilities

2012· article· en· W2147930999 sur OpenAlexaff
Jennifer A. Bailey, Virginia B. Penhune

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCognitionContext (archaeology)Working memoryPeriod (music)Nonverbal communicationTask (project management)Developmental psychologyCognitive psychologyAudiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The experiences we engage in during childhood can stay with us well into our adult years. The idea of a sensitive period--a window during maturation when our brains are most influenced by behavior--has been proposed. Work from our laboratory has shown that early-trained musicians (ET) performed better on visual-motor and auditory-motor synchronization tasks than late-trained musicians (LT), even when matched for total musical experience. Although the groups of musicians showed no cognitive differences, working memory scores correlated with task performance. In this study, we have replicated these findings in a larger sample of musicians and included a group of highly educated nonmusicians (NM). Participants performed six woodblock rhythms of varying levels of metrical complexity and completed cognitive subtests measuring verbal abilities, working memory, and pattern recognition. Working memory scores correlated with task performance across all three groups. Interestingly, verbal abilities were stronger among the NM, while nonverbal abilities were stronger among musicians. These findings are discussed in context of the sensitive period hypothesis as well as the debate surrounding cognitive differences between musicians and NM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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