Ignorance and Inference: Do Problems with Gricean Epistemic Reasoning Explain Children’s Difficulty with Scalar Implicature?
Notice bibliographique
Résumé
Unlike adults, children as old as 9 years of age often fail to infer that a sentence like, ‘Some of the children slept’ implies the falsity of its stronger alternative, ‘All of the children slept’—an inference referred to as a ‘scalar implicature’. Several explanations have been proposed to account for children’s failures with scalar implicature, including domain-general processing limitations, pragmatic deficits or an inability to access the relevant alternatives in a lexical scale (e.g. all as an alternative to some ). Our study focused on the role of Gricean epistemic reasoning in children’s failures by testing their ability to compute ‘ignorance implicatures’, which require reasoning about speaker knowledge and informativeness but which differ from scalar implicature with respect to the alternative statements that are involved. We administered two matched tasks to 4- and 5-year-old children: one that assessed their ability to compute ignorance implicatures, and another that assessed their ability to compute scalar implicatures. Five-year-olds successfully computed ignorance implicatures despite failing to compute scalar implicatures, while 4-year-olds failed at both types of inference. These results suggest that 5-year-olds are able to reason about speaker knowledge and informativeness, and thus that it is difficult to explain their deficit with scalar implicature via these factors. We speculate about other possible sources of their difficulties, including processing limits and children’s access to the specific scalar alternatives required by scalar implicature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».