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Enregistrement W2147944649 · doi:10.5459/bnzsee.44.4.279-296

Performance of masonry buildings and churches in the 22 February 2011 Christchurch earthquake

2011· article· en· W2147944649 sur OpenAlexaff
Dmytro Dizhur, Jason Ingham, Lisa Moon, Michael Griffith, Arturo E. Schultz, Ilaria Senaldi, Guido Magenes, Jocelyn Dickie, Shelley L. Lissel, José A. Centeno, Carlos E. Ventura, João C. Leite, Paulo B. Lourénço

Notice bibliographique

RevueBulletin of the New Zealand Society for Earthquake Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasonryUnreinforced masonry buildingForensic engineeringMasonry veneerEngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the ‘Project Masonry’ Recovery Project funded by the New Zealand Natural Hazards Research Platform, commencing in March 2011, an international team of researchers was deployed to document and interpret the observed earthquake damage to masonry buildings and to churches as a result of the 22nd February 2011 Christchurch earthquake. The study focused on investigating commonly encountered failure patterns and collapse mechanisms. A brief summary of activities undertaken is presented, detailing the observations that were made on the performance of and the deficiencies that contributed to the damage to approximately 650 inspected unreinforced clay brick masonry (URM) buildings, to 90 unreinforced stone masonry buildings, to 342 reinforced concrete masonry (RCM) buildings, to 112 churches in the Canterbury region, and to just under 1100 residential dwellings having external masonry veneer cladding. In addition, details are provided of retrofit techniques that were implemented within relevant Christchurch URM buildings prior to the 22nd February earthquake and brief suggestions are provided regarding appropriate seismic retrofit and remediation techniques for stone masonry buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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