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Enregistrement W2147944848 · doi:10.5558/tfc86753-6

Assessing the effects of public participation processes from the point of view of participants: significance, achievements, and challenges

2010· article· en· W2147944848 sur OpenAlexafffundvenueabout
Catherine Martineau-Delisle, Solange Nadeau

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaU.S. Forest Service
Mots-clésStakeholderPublic participationPublic involvementCorporate governanceDiversity (politics)Environmental resource managementStakeholder engagementBusinessForest managementEnvironmental planningPolitical sciencePublic landPublic relationsForestryGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public participation practices are now common and recognized as a way of including a broader range of interests andsocial values in forest management. However, we know little about their real benefits. This article presents the results of astudy aimed at developing a deeper understanding of the diverse impacts of public participation and, in particular, of forest-related deliberative forums (i.e. committee types of processes). The study is based on an analysis of data collected from137 respondents–participants and coordinators–who have been involved in more than 120 forest-related public participationprocesses in the province of Quebec. The study examined the diversity of potential impacts of public participationprocesses, assessed the significance of the impacts, and evaluated the capacity of existing processes to achieve them.Overall, the study provides practical information to support the evaluation of public participation processes, a requirementthat is increasingly imposed on forest practitioners and decision-makers.Key words: forest governance, forestry, outputs/outcomes, impacts of citizen involvement/public participation processes,stakeholder consultation, advisory committees, evaluation, performance measurement, criteria and indicators, sustainableforest management, Canada, Quebec

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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