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Enregistrement W2147946072 · doi:10.1357/0022240041446209

Winter conditions in the Irminger Sea observed with profiling floats

2004· article· en· W2147946072 sur OpenAlexaboutno aff
Luca Centurioni, W.J. Gould

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyProfiling (computer programming)Environmental scienceClimatologyGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature/salinity profiles collected between 1994 and 2003 with profiling floats in the North Atlantic subpolar gyre are analyzed to investigate the hydrographic conditions in winter in the Irminger Sea. The salinity data can be calibrated against accurate profiles from ships obtained mostly during summer months and the resulting float profile salinity accuracy is of the order of 0.015. Between 1997 and 2003, when the North Atlantic Oscillation (NAO) index was generally low, the potential temperature and salinity of the Labrador Sea Water (LSW) core observed by the floats showed a positive trend, an indication of little or no deep convection. The float data show that in the Irminger Sea the thermal energy of the water column reaches the lowest values south and southwest of Cape Farewell, a place where deep convective events are likely to occur. The geostrophic velocity field at 15 m computed from drifting buoys and satellite measurements of sea level shows, for the same area, mean currents below 0.1 m s 1 and low levels of eddy kinetic energy. These factors, together with recent estimates of winter air-sea heat fluxes as high as 500 W m 2 for this region, are exploited to explore the evolution of the surface mixed layer using several one-dimensional models. The results suggest that the typical thickness of the surface mixed layer at the end of winter is of the order of 400 m. This is similar to observed values from floats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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