International Network for Comparison of HIV Neutralization Assays: The NeutNet Report II
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neutralizing antibodies provide markers for vaccine-induced protective immunity in many viral infections. By analogy, HIV-1 neutralizing antibodies induced by immunization may well predict vaccine effectiveness. Assessment of neutralizing antibodies is therefore of primary importance, but is hampered by the fact that we do not know which assay(s) can provide measures of protective immunity. An international collaboration (NeutNet) involving 18 different laboratories previously compared different assays using monoclonal antibodies (mAbs) and soluble CD4 (Phase I study). METHODS: In the present study (Phase II), polyclonal reagents were evaluated by 13 laboratories. Each laboratory evaluated nine plasmas against an 8 virus panel representing different genetic subtypes and phenotypes. TriMab, a mixture of three mAbs, was used as a positive control allowing comparison of the results with Phase I in a total of nine different assays. The assays used either uncloned virus produced in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) (Virus Infectivity Assays, VIA), or Env (gp160)-pseudotyped viruses (pseudoviruses, PSV) produced in HEK293T cells from molecular clones or from uncloned virus. Target cells included PBMC and genetically engineered cell lines in either single- or multiple-cycle infection format. Infection was quantified by using a range of assay read-outs including extra- or intra-cellular p24 antigen detection, luciferase, beta-galactosidase or green fluorescent protein (GFP) reporter gene expression. FINDINGS: Using TriMab, results of Phase I and Phase II were generally in agreement for six of the eight viruses tested and confirmed that the PSV assay is more sensitive than PBMC (p = 0.014). Comparisons with the polyclonal reagents showed that sensitivities were dependent on both virus and plasma. CONCLUSIONS: Here we further demonstrate clear differences in assay sensitivities that were dependent on both the neutralizing reagent and the virus. Consistent with the Phase I study, we recommend parallel use of PSV and VIA for vaccine evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».