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Enregistrement W2147948083 · doi:10.1111/1468-2346.12406

The First World War in the Middle East. By Kristian Coates Ulrichsen

2015· article· en· W2147948083 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Sluglett

Notice bibliographique

RevueInternational Affairs · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Historical and Scientific Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPashaMesopotamiaAncient historyMiddle EastPeacetimeHistoryOttoman empireQuarter (Canadian coin)Political scienceSpanish Civil WarGovernment (linguistics)Economic historyLawPoliticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

These two books, with their very different approaches to what might seem to be much the same topic, complement rather than compete with each other. Both authors make abundantly clear the sheer awfulness of the conditions under which the First World War in the Middle East was fought, and the inexcusable waste of human life that resulted from the incompetence of the military command on all sides. The inadequacies of the Mesopotamia campaign have been known since the publication of the report of the HM Government's Mesopotamia Commission as early as 1917, but both authors' accounts of Gallipoli and the Dardanelles suggest equal measures of callous indifference and lack of preparedness on this front as well. Much the same can be said of some of the more disastrous Ottoman military operations, particularly the sheer insanity of the Caucasus/Sarıkamış campaign of late 1914 and early 1915. Here, Enver Pasha apparently thought it was worth sending tens of thousands of ill-clad and ill-equipped soldiers across passes over 2,000 metres above sea level in late December, in order to capture a strategic railhead in the Russian Caucasus and inflict a heavy defeat on the Russian Army. A campaign that lasted a mere two weeks caused the death of some 50,000 Ottoman soldiers, about a quarter of them from frostbite and exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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